要点精讲 把关键道理、证明与典型例子重新过一遍。
1. 线性相关与线性无关的定义:k 1 α 1 + ⋯ + k s α s = 0 是否有非零解,以及与 A x = 0 的对应★★ 必会 ① 定义. 对 n 维向量组 α 1 , α 2 , … , α s ,考察向量方程k 1 α 1 + k 2 α 2 + ⋯ + k s α s = 0. 如果存在不全为零 的数 k 1 , … , k s 使它成立,那么称该向量组线性相关 ;如果只有 k 1 = k 2 = ⋯ = k s = 0 才能使它成立,那么称它线性无关 。这里的措辞要留意:系数全为零时等式总能成立,所以线性无关并不是说等式不能成立,而是说使它成立的系数只有 全为零这一种。② 与 A x = 0 的对应(一切判定的根据). 把各向量按列拼成 n × s 矩阵 A = ( α 1 , α 2 , … , α s ) ,则上式恰是齐次方程组 A x = 0 ,其中 x = ( k 1 , … , k s ) T 。于是线性相关 ⟺ A x = 0 有非零解 ⟺ r ( A ) < s (秩小于向量的个数);线性无关 ⟺ A x = 0 只有零解 ⟺ r ( A ) = s (秩等于向量的个数)。 因此一切相关性的判定,最后都归结为求出 r ( A ) ,再与 s 比较大小。③ 由定义立刻可用的推论. 单个向量:α 线性相关 ⟺ α = 0 ;含零向量的组必线性相关 ; 两个向量:线性相关 ⟺ 对应分量成比例; 个数超过维数时必相关:当 s > n 时(例如 4 个 3 维向量)必线性相关,因为 r ( A ) ≤ n < s ; 恰好 n 个 n 维向量:这时 A 为方阵,线性相关 ⟺ ∣ A ∣ = 0 ,线性无关 ⟺ ∣ A ∣ = 0 ;部分相关 ⇒ 整体相关 (把多出来的向量的系数取作 0 即可);取其逆否命题,即得整体无关 ⇒ 任一部分组无关;接长保无关、截短保相关 :无关组的每个向量都添上若干分量(接长)后仍线性无关;相关组的每个向量都去掉相同位置的若干分量(截短)后仍线性相关。
证明 / 推导 证 ② 中的对应. 矩阵乘向量本来就是各列的线性组合:A x = x 1 α 1 + x 2 α 2 + ⋯ + x s α s 。因此,存在不全为零的 k 1 , … , k s 使这个组合为零,与A x = 0 有非零解,是同一件事的两种说法;而A x = 0 有非零解 ⟺ r ( A ) < s (即未知数的个数)是齐次方程组的基本定理(§12.1)。取其逆否命题,即得线性无关的刻画。证s > n 时必线性相关. 这时 A 是 n × s 矩阵,r ( A ) ≤ min { n , s } ≤ n < s ,由 ② 即知线性相关。(其实质是:方程个数 n 少于未知数个数 s 的齐次方程组必有非零解。)■ 举例说明 例(2012 年数一·选择题). 设 α 1 = 0 0 c 1 ,α 2 = 0 1 c 2 ,α 3 = 1 − 1 c 3 ,α 4 = − 1 1 c 4 ,其中 c 1 , c 2 , c 3 , c 4 为任意常数,则下列向量组线性相关的为:(A)α 1 , α 2 , α 3 ;(B)α 1 , α 2 , α 4 ;(C)α 1 , α 3 , α 4 ;(D)α 2 , α 3 , α 4 。解(按定义找一组不全为零的系数). 注意 α 3 + α 4 = ( 0 , 0 , c 3 + c 4 ) T 与 α 1 = ( 0 , 0 , c 1 ) T 形状相同,前两个分量都为零。如果 c 1 = 0 ,那么α 3 + α 4 − c 1 c 3 + c 4 α 1 = 0 , 其中系数 ( − c 1 c 3 + c 4 , 1 , 1 ) 不全为零,故线性相关;如果 c 1 = 0 ,那么 α 1 = 0 ,含零向量的组必线性相关。可见无论常数如何取,α 1 , α 3 , α 4 总线性相关,故选 (C) 。用行列式复核(3 个 3 维向量可用 ∣ A ∣ 判定) :∣ α 1 , α 3 , α 4 ∣ = 0 0 c 1 1 − 1 c 3 − 1 1 c 4 = 0 恒成立(第 1、2 行成比例),与上面的结论一致。而其余各选项的行列式依次为 − c 1 , c 1 , − ( c 3 + c 4 ) ,都不恒为零 ,取适当的常数即可使它们线性无关,所以都不是必相关的。必须注意 :题目问的是对任意 常数都线性相关的向量组;只在个别取值下相关是不算的。2. 线性相关的递进刻画:某向量可由它前面的向量表示★ 要懂 常见的结论是:线性相关 ⟺ 至少有一个向量可由其余 向量表示。下面是一个更精细、也更便于使用的形式: α 1 , … , α s ( s ≥ 2 ) 线性相关 ⟺ α 1 = 0 , 或 ∃ i ≥ 2 使 α i 可由它 前面 的 α 1 , … , α i − 1 表示 . 它的用处在于给出了从左到右顺次挑选极大无关组的根据:依次考察各向量,凡能由它前面的向量表示的就舍去。
证明 / 推导 证 ( ⇐ ) 如果某个 α i 可由它前面的向量表示,那么这个部分组线性相关,从而整体线性相关。( ⇒ ) 设向量组线性相关,即有不全为零的 k 1 , … , k s 使 ∑ j k j α j = 0 。取最大 的下标 i ,使 k i = 0 。如果 i = 1 ,那么 k 1 α 1 = 0 而 k 1 = 0 ,因此 α 1 = 0 ;如果 i ≥ 2 ,那么 k i + 1 = ⋯ = k s = 0 ,移项得α i = − k i 1 j < i ∑ k j α j , 即 α i 可由它前面的向量表示。■ 举例说明 设 α 1 = ( 1 , 2 ) T , α 2 = ( 2 , 4 ) T , α 3 = ( 1 , 0 ) T , α 4 = ( 3 , 1 ) T 。从左向右依次考察:α 2 = 2 α 1 ,可由前面的向量表示,舍去;α 3 与 α 1 不成比例,保留;α 1 , α 3 已张成 R 2 ,因此 α 4 必能由它们表示,舍去。最后留下极大无关组 { α 1 , α 3 } ,秩为 2 。3. 一条重要的引理:线性无关组添一个向量后成为相关,则该向量可由原组唯一表示★ 要懂 基、极大无关组、坐标的唯一性,背后都是下面这条公共的引理 : > 如果 α 1 , … , α s 线性无关 ,而 α 1 , … , α s , β 线性相关 ,那么 β 可由 α 1 , … , α s 线性表示,且表示式唯一 。 它把线性无关与线性表示这两个概念联系起来:线性无关组恰是这样的极大组,再添进任何一个向量,这个向量就能被它唯一地表示。下一节的向量空间、坐标以及基础解系,都要用到这条引理。
证明 / 推导 证 因为 α 1 , … , α s , β 线性相关,所以存在不全为零的 k 1 , … , k s , l 使 ∑ j k j α j + l β = 0 。 如果 l = 0 ,那么 ∑ j k j α j = 0 而 k j 不全为零,这与 α 1 , … , α s 线性无关相矛盾,故 l = 0 。于是 β = − l 1 ∑ j k j α j ,这就表明它可由该组线性表示。唯一性. 设 β = ∑ j a j α j = ∑ j b j α j ,两式相减得 ∑ j ( a j − b j ) α j = 0 ,由线性无关得 a j = b j 。■ 举例说明 在 R 3 中,α 1 = ( 1 , 0 , 0 ) T , α 2 = ( 0 , 1 , 0 ) T 线性无关,但不构成基。取 β = ( 1 , 2 , 3 ) T ,则 α 1 , α 2 , β 线性无关(因 β 的第三个分量不为零),由引理的逆否命题知 β 不能 表示。改取 β = ( 1 , 2 , 0 ) T ,则 α 1 , α 2 , β 共面因而线性相关,由引理知 β 可由 α 1 , α 2 唯一 地表示,即 β = α 1 + 2 α 2 。4. 抽象向量组相关性:化为 ( β ) = ( α ) C ,用 ∣ C ∣ 或 r ( C ) 判定★★ 必会 当向量是用符号的线性组合给出时(例如 β i 是某个线性无关组 α 1 , … , α m 的线性组合),不能代入分量 ,只能用矩阵的方法。设 α 1 , … , α m 线性无关,( β 1 , … , β s ) = ( α 1 , … , α m ) C ,则r ( β 1 , … , β s ) = r ( C ) , 因此 β 组线性无关 ⟺ r ( C ) = s (当 s = m 时即 ⟺ ∣ C ∣ = 0 )。这里所依据的事实是:当 α 组线性无关时,左乘 ( α ) 不改变各列之间的相关性 。
证明 / 推导 证 设 ∑ j x j β j = 0 ,即 ( α ) C x = 0 。记 y = C x ,则 ( α ) y = ∑ i y i α i = 0 ;因为 α 1 , … , α m 线性无关,所以 y = 0 ,即 C x = 0 。反之,由 C x = 0 显然得 ∑ j x j β j = 0 。可见 β 组的线性关系与 C x = 0 的解一一对应,因此 r ( β 1 , … , β s ) = s − dim { C x = 0 } = r ( C ) 。于是 β 组线性无关 ⟺ C x = 0 只有零解 ⟺ r ( C ) = s 。■ 举例说明 设 α 1 , α 2 , α 3 线性无关。 (1) 取 β 1 = α 1 + α 2 , β 2 = α 2 + α 3 , β 3 = α 3 + α 1 ,则 C = 1 1 0 0 1 1 1 0 1 ,∣ C ∣ = 2 = 0 ,故线性无关 。 (2) 取 β 1 = α 1 − α 2 , β 2 = α 2 − α 3 , β 3 = α 3 − α 1 ,注意到 β 1 + β 2 + β 3 = 0 ,故线性相关 ;与此相应有 ∣ C ∣ = 0 。一般地 :这种首尾相接的向量组,作差 时恒线性相关(因为各式相加为零);作和 时,向量的个数为偶数则线性相关,为奇数则线性无关。5. 含参数时的相关性判定:方阵用行列式定出临界值,非方阵用秩★★ 必会 含参数的题目在考研中很常见。设有 n 个含参数 t 的 n 维向量,把它们拼成方阵 A ( t ) ,则线性相关 ⟺ ∣ A ( t ) ∣ = 0 ,由此解出使向量组线性相关的 t 。如果向量的个数 = 维数,那么化成行阶梯形,再看主元的个数是否 < s 。计算时常可先提取公因子(例如各行之和相等时可提出 ( t + c ) )再作因式分解,不必硬性展开。
举例说明 讨论 α 1 = ( 1 , 1 , 1 ) T , α 2 = ( 1 , 2 , 3 ) T , α 3 = ( 1 , 4 , t ) T 的相关性。这是三个三维向量,按列拼成方阵,得∣ A ∣ = 1 1 1 1 2 3 1 4 t = 1 ⋅ ( 2 t − 12 ) − 1 ⋅ ( t − 4 ) + 1 ⋅ ( 3 − 2 ) = t − 7. 所以当 t = 7 时线性相关 ,当 t = 7 时线性无关 。当 t = 7 时可解出 α 3 = 3 α 2 − 2 α 1 (验证 3 ( 1 , 2 , 3 ) T − 2 ( 1 , 1 , 1 ) T = ( 1 , 4 , 7 ) T ),秩降为 2 ,极大无关组为 { α 1 , α 2 } 。真题精选 近年原题,先做做看、自动判分,再对照答案、思路与完整解答。
2026 年 · 数一 · 第 21 题 · 解答题 · 12 分
已知向量组
α 1 = 1 0 − 1 − 1 , α 2 = 1 − 1 0 − 2 , α 3 = 0 − 1 1 − 1 , α 4 = 0 1 − 1 1 。设
A = ( α 1 , α 2 , α 3 , α 4 ) ,
G = ( α 1 , α 2 ) 。
(1)证明:
α 1 , α 2 是
α 1 , α 2 , α 3 , α 4 的极大线性无关组;
(2)求矩阵
H 使得
A = G H ,并求
A 10 。
2025 年 · 数一 · 第 6 题 · 选择题 · 5 分
设 α 1 , α 2 , α 3 , α 4 是 n 维向量,α 1 , α 2 线性无关,α 1 , α 2 , α 3 线性相关,且 α 1 + α 2 + α 4 = 0 。在空间直角坐标系 O - x y z 中,关于 x , y , z 的方程组 x α 1 + y α 2 + z α 3 = α 4 的几何图形是( )
A 过原点的一个平面.B 过原点的一条直线.C 不过原点的一个平面.D 不过原点的一条直线.2024 年 · 数一 · 第 6 题 · 选择题 · 5 分
设向量
α 1 = a 1 − 1 1 ,
α 2 = 1 1 b a ,
α 3 = 1 a − 1 1 。若
α 1 , α 2 , α 3 线性相关,且其中任意两个向量均线性无关,则( )
A a = 1 , b = − 1 .B a = 1 , b = − 1 .C a = − 2 , b = 2 .D a = − 2 , b = 2 .2020 年 · 数一 · 第 6 题 · 选择题 · 4 分
已知直线
l 1 : a 1 x − a 2 = b 1 y − b 2 = c 1 z − c 2 与直线
l 2 : a 2 x − a 3 = b 2 y − b 3 = c 2 z − c 3 相交于一点,记向量
α i = a i b i c i ,
i = 1 , 2 , 3 ,则( )
A α 1 可由 α 2 , α 3 线性表示.B α 2 可由 α 1 , α 3 线性表示.C α 3 可由 α 1 , α 2 线性表示.D α 1 , α 2 , α 3 线性无关.随堂练习 先用基础题热身,再按年份从新到旧挑战本知识点的其余真题。
练习 1 · 选择题
下列向量组中,线性相关的是( )。
A ( 1 , 0 ) T , ( 0 , 1 ) T B ( 1 , 2 ) T , ( 2 , 4 ) T C ( 1 , 1 ) T , ( 1 , − 1 ) T D ( 1 , 0 , 0 ) T , ( 0 , 1 , 0 ) T , ( 0 , 0 , 1 ) T 练习 2 · 选择题
设 α 1 , α 2 , α 3 , α 4 , α 5 是 5 个 4 维向量,则该向量组( )。
练习 3 · 填空题
设 α 1 = ( 1 , 1 , 1 ) T ,α 2 = ( 1 , 2 , 3 ) T ,α 3 = ( 1 , 3 , t ) T 线性相关,则 t = ____。
练习 4 · 选择题
设向量组 α 1 , α 2 , α 3 线性无关,则下列向量组线性无关的是( )。
A α 1 − α 2 , α 2 − α 3 , α 3 − α 1 B α 1 + α 2 , α 2 + α 3 , α 3 + α 1 C α 1 , α 2 , α 1 + α 2 D α 1 + α 2 , α 1 − α 2 , 2 α 1 练习 5 · 选择题
设向量组 α 1 , α 2 , α 3 线性无关,k 为实数,令 β 1 = α 1 + k α 2 ,β 2 = α 2 + k α 3 ,β 3 = α 3 + k α 1 。则 β 1 , β 2 , β 3 线性相关的充分必要条件是( )。
练习 6 · 填空题
设 α 1 , α 2 , α 3 , α 4 线性无关,令 β 1 = α 1 + α 2 ,β 2 = α 2 + α 3 ,β 3 = α 3 + α 4 ,β 4 = α 4 + α 1 ,则向量组 β 1 , β 2 , β 3 , β 4 的秩为 ____。
练习 7 · 解答题
设α 1 = ( 1 , 0 , 2 , 1 ) T , α 2 = ( 2 , 1 , 3 , − 1 ) T , α 3 = ( 0 , 1 , − 1 , − 3 ) T , α 4 = ( 1 , 1 , 1 , a ) T , 其中 a 为参数。(1) 证明:无论 a 取何值,向量组 α 1 , α 2 , α 3 , α 4 总线性相关;(2) 求 a 的值,使该向量组的秩取到最小值,并求出此时的一个极大线性无关组,把其余向量用该极大无关组线性表示;(3) 当 a 不取 (2) 中的值时,求该向量组的秩。
2014 年 · 数一 · 第 6 题 · 选择题 · 4 分
设 α 1 , α 2 , α 3 均为 3 维向量,则对任意常数 k , l ,向量组 α 1 + k α 3 , α 2 + l α 3 线性无关是向量组 α 1 , α 2 , α 3 线性无关的( )
A 必要非充分条件B 充分非必要条件C 充分必要条件D 既非充分也非必要条件2012 年 · 数一 · 第 5 题 · 选择题 · 4 分
设
α 1 = 0 0 c 1 ,
α 2 = 0 1 c 2 ,
α 3 = 1 − 1 c 3 ,
α 4 = − 1 1 c 4 ,其中
c 1 , c 2 , c 3 , c 4 为任意常数,则下列向量组线性相关的为( )
A α 1 , α 2 , α 3 .B α 1 , α 2 , α 4 .C α 1 , α 3 , α 4 .D α 2 , α 3 , α 4 .